В прошлый раз я рассказывал вам о том, как разговаривать с искусственным интеллектом: как настроить его под свои цели, как выбрать нужный стиль подачи информации, какие установки задать для модели.
Как вы наверняка уже знаете и сами, чаще всего мы взаимодействуем с ИИ путём переписки, ну или обмена голосовыми сообщениями. Иными словами – в чате. Наш собеседник приучен понимать человеческий язык и всегда готов помочь нам в наших запросах.
Самый простой
пример общения с виртуальным собеседником
– это переписка с чат-ботом. Сталкивались
с таким, не правда ли? Чат-боты – это
автоматические программы, «роботы»,
которых компании используют для помощи
пользователям в несложных ситуациях.
Представьте, что понадобилось вам
перевести другу деньги, допустим за
билет в кино, а с переводами в банковских
приложениях раньше дела иметь не
приходилось. Чат-бот банка быстро
подскажет, что делать, и сэкономит время
и вам, и обычным сотрудникам службы
поддержки, освободив их для более трудных
вопросов.
Чаты с ИИ, с большой языковой
моделью (LLM), – это, разумеется, другой
уровень. LLM-модели не действуют по заданным
сценариям, реагируя на ключевые слова.
Они понимают свободную речь человека
и способны к рассуждениям. Чат-боты для
них – просто привычный формат общения.
Работать с ними интересно и полезно,
можно решать множество задач – от
подготовки докладов до создания
изображений. Но можно ли ИИ давать не
просто задачи, но задания? Превратить
его из умного советчика в настоящего
помощника? Как насчёт «прочитай мои
письма и выбери срочные»? Или: «организуй
мне поездку к Деду Морозу в Великий
Устюг»?
Да! Если дать ИИ нужный для
таких поручений инструмент –LLM-агента.
Агент – это программа, которая, пользуясь
доступом к твоим файлам, работает твоим
личным помощником в разных делах. Не
нужно дополнительно просить её что-то
запомнить, вводить каждый раз промпты,
диктующие модели правила работы…
Достаточно разрешить агенту (если
захочешь, конечно) заходить в твою почту,
игры, профиль на разных сайтах и в
мессенджерах – и он сможет подбирать
билеты, сортировать письма, отслеживать
важные события…
Работа агента состоит
из четырёх этапов: цель– ты даёшь задание
(«помоги спланировать поездку»); план –
агент разбивает большую цель на маленькие
шаги; действие – агент просматривает
календарь, ищет в интернете билеты,
подсчитывает расходы; проверка – агент
показывает, что получилось, и при
необходимости меняет план. Затем он
повторяет цикл, пока задача не будет
выполнена. Считай, что LLM-модель – «мозг»,
которому ты дал поручение, а агент – её
непосредственный исполнитель. Можешь
попросить агента показывать все
промежуточные шаги, спрашивать твоего
мнения на каждом шагу, в общем –
контролировать его работу так, как тебе
нужно. Ну что, вперёд с ИИ в Великий
Устюг?